Utvecklingen av Machentas teknik har pågått i hela sex år vid det ansedda universitetet Imperial College i London, men det är först nu som bolaget visas upp för omvärlden. På kuppen tar man också in en rejäl slant, 40 miljoner dollar eller cirka 400 miljoner kronor, som grundplåt. Det är det svenska riskkapitalbolaget Creandum, ihop med amerikanska Union Square Ventures, som leder rundan och står för merparten av pengarna. ”Machenta gör det möjligt för robotar att lära sig direkt”, skriver Creandums partner Katharina Wilhelm på Linkedin, och fortsätter: ”Du ger roboten en enda demonstration, på samma sätt som du instruerar ChatGPT med text, och den sätter igång att arbeta – utan att någon data behöver samlas in eller några träningskörningar genomföras. Det gör det möjligt för vem som helst att lära upp en robot.” VILL GÖRA DET BILLIGARE – OCH ENKLARE Idag tränas fysiska robotar i regel genom att de tillåts göra upprepade försök i verkliga miljöer, till exempel ute på fabriks- eller lagergolvet, innan de kan lära sig varje specifik uppgift. Machenta har i stället byggt virtuella rum genom att generera stora mängder syntetisk data. Målet är att robotoar ska kunna anpassa sig till nya situationer i realtid – ungefär som när människor lär sig något nytt bara genom att se det göras ett fåtal gånger. Intresset hos investerare för så kallad robotik-AI har ökat i takt med att allt fler företag vill utveckla autonoma maskiner för så väl industri och hushåll. Simuleringsbaserad träning ses då som ett sätt att minska beroendet av den dyra och tidsödande fysiska datainsamliningen. KOMMERSIELL LANSERING KAN DRÖJA Bolagets två grundare är vd:n Edward Johns och Vitalis Vosylius och i dagsläget har Machenta bara elva anställda. Det nya kapitalet ska användas till att skala upp utvecklingen och ta tekniken närmare kommersiell användning, även om man flaggar för det ligger en bra bit fram i tiden.
