Som första AI-bolag någonsin har Open AI-rivalen, franska Mistral, släppt en rapport där bolaget analyserat hur stor miljöpåverkan träningen av deras AI-modeller har. I rapporten uppger Mistral att träningen av modellen Mistral Large 2, under en period på 18 månader, lett till: * 20,400 ton koldioxidekvivalenter (COâ‚‚e) – det är, enligt preliminär siffror från Naturvårdsverket, 0,0043 procent av alla utsläpp inom Sveriges gränser förra året. * 281 000 kubikmeter vattenförbrukning – totalt användes cirka 3 miljarder kubikmeter söt- och havsvatten i Sverige under 2020, enligt SCB. * 660 kg Sb-ekv – detta är ett mått för hur mycket utarmning av icke förnybara resurser När AI i snabbare takt blir en del av världens infrastruktur och ekonomi är det avgörande för bland annat företag, beslutsfattare och användare att förstå vilken miljöpåverkan tekniken har, skriver Mistral. “Vi på Mistral anser att vi delar ett kollektivt ansvar med alla aktörer i värdekedjan för att hantera och minimera miljöpåverkan från våra innovationer”, skriver bolaget. Samtidigt understryker AI-bolaget att det inte är lätt att på ett korrekt sätt mäta modellernas klimatavtryck och att denna första rapport visar en “första uppskattning”. “Det är svårt att räkna exakt när det saknas gemensamma standarder för att mäta miljöpåverkan från LLM:er (stora språkmodeller), och när offentligt tillgängliga utsläppsfaktorer saknas”, skriver Mistral. Ett tydligt exempel är att någon fullständig livscykelanalys för grafikkorten – som står för en stor del av modellernas totala klimatpåverkan – inte finns tillgänglig, enligt Mistral.
