Ett nytt AI-verktyg som analyserar ansiktsbilder har visat sig kunna förutse cancerpatienters överlevnad med högre träffsäkerhet än erfarna läkare. Verktyget, kallat Faceage, bygger på avancerad bildanalys och djupinlärning, och analyserar hur gammal en person ser ut att vara biologiskt utifrån en bild. Den gissar alltså inte bara hur gammal du är utan analyserar och försöker reda ut hur gammal din kropp är på riktigt. I en studie publicerad i Lancet Digital Health analyserade forskare 6196 bilder av cancerpatienter som påbörjat strålbehandling. Resultatet: ju äldre patienterna såg ut enligt AI:n, desto sämre var deras chanser att överleva – även efter att forskarna justerat för faktorer som kön, faktisk ålder och cancertyp. Effekten var särskilt stark hos patienter som enligt analysen såg ut att vara över 85 år. “En enkel selfie innehåller mer information än vi tidigare trott”, säger Hugo Aerts, AI-direktör vid Mass General Brigham och medförfattare till studien. “Det här verktyget kan hjälpa både vårdpersonal och patienter att fatta bättre beslut”. Faceage tränades först på nästan 59 .000 foton av friska personer innan den testades på cancerpatienterna. Forskarna gick sedan vidare med ett experiment där tio kliniker och forskare fick försöka bedöma om svårt sjuka patienter skulle överleva sex månader. Med enbart ett foto gissade de rätt i 61 procent av fallen – med Faceage-analysen ökade träffsäkerheten till 80 procent. Bakom tekniken ligger idén om att biologiskt åldrande – alltså kroppens faktiska slitage – ofta säger mer om hälsa än födelseår. Ansiktet speglar mycket av detta, menar forskarna,
