Mängden data växer lavinartat för världens organisationer och företag – såväl inom techbranschen som utanför. I många år har datan sorterats i traditionella databaser, i rader och tabeller. Malmöbaserade Neo4j har utvecklat en typ av databas som kan presentera en mängd olika samband i stora mängder komplex data genom noder och relationer, som ett nätverk. Dessutom kan deras plattform hjälpa till att visualisera, dra slutsater och agera på informationen. ”Många företag har arbetat med kolumner och rader i många år. De arbetar i kalkylblad och tabeller och då blir det svårt att försöka förstå hur saker hänger ihop. Men verkligheten fungerar inte på det sättet längre, den är komplex och rör sig snabbt. En grafdatabas är snabb på att se relationer, snabbare på att se samband. Det sättet funkar bättre när omvärlden rör på sig”, säger field engineer Håkan Löfqvist på Neo4j. Läs mer om hur Neo4j kan hjälpa beslutsfattare FRÅN MILITÄR TILL DENIM Neo4j har tagit en rad tunga kunder i USA, som fått upp ögonen för deras grafdatabas. Ebay, Adobe, Levi´s, Comcast, Airbnb, Microsoft, Cisco, USA:s armé och Nasa är några av kunderna. ”I vår komplexa värld blir det allt viktigare att försöka förstå hur saker hänger ihop. Många kunder som använder Neo4j:s plattform använder fler och fler informationstjänster. Värdet på dessa börjar bli minst lika stort som för de fysiska produkterna eller tjänsterna”, säger Håkan Löfqvist. Enklaste sättet att beskriva en grafdatabas är att tänka sig en tv-serie där en detektiv på väggen sätter upp bilder på personer som är relevanta, drar en sytråd mellan personer och väljer färg beroende på vilken relation personen har till offer eller förövare. En grafdatabas gör allt detta – men i massiv skala. Det sker också blixtsnabbt vilket gjorde att Neo4j:s plattform användes i den stora och prisbelönta Panamaläckan, som avslöjade hur förmögna personer sluppit undan skatt och gömt stora summor pengar i skatteparadis genom så kallade brevlådeföretag. Läs mer om hur Neo4j hjälpte till med Panamaläckan KOPPLINGEN GÖR SAKER SYNLIGA ”Att dra den här typen av slutsatser i en traditionell miljö kräver i princip att man besöker alla datakällor. Relationerna är inte materialiserade, du behöver leta efter dem. Det behövs mer kod, mer jobb, tar längre tid när du inte har trådarna och kopplingarna materialiserade. Om du ser en graf på skärmen kan du se direkt: Person A har en relation till person D. Det syns direkt – i varje nod. När vi har kopplingen mellan olika objekt förstår man direkt hur saker hänger ihop”, säger Håkan Löfqvist. ”Att kartlägga ekonomisk brottslighet är komplext. Det finns flera tusen aktörer, bolag, skalbolag och mellanhänder. Det betyder också en stor mängd relationer. Med Neo4j går det att hitta de aktörer som agerar tillsammans, som försöker dölja det genom transaktioner och förflyttningar som ska fejka att det är normalt. Neo4j visar verkligheten”, säger han. Hur mycket snabbare är Neo4j egentligen? Läs här För enkla relationer är Neo4j 60 procent snabbare, för mer komplexa relationer 1 135 gånger snabbare och för ännu djupare relationer blir tidsbesparingen enorm. TÄMJER STORA DATAMÄNGDER Eftersom Neo4j var först och skapade kategorin grafdatabaser har bolaget nu ett gediget track record i att få kunderna att lyckas med sina projekt samt stor kunskap om hur man tämjer stora mängder data. Bolaget driver aktivt standardisering saker och är fortsatt aktiva inom open source. Numera finns tjänsten även som Database as a Service vilket kortar ledtider och kapar kostnader för att förvalta och jobba med databasen. Håkan Löfqvist säger att framtiden ser spännande ut: ”Vi har ännu inte sett hur grafteknologin kommer att förändra världen. Det kommande decenniet blir spännande. Vi arbetar intensivt med avancerade analyser, AI och maskininlärning. Här kommer grafteknologin ha stor betydelse”, säger han Lär dig mer om grafdatabaser hos Neo4j Neo4j hjälper kunder att komma igång och att lyckas med sina grafdataprojekt. ”Du behöver inte göra allt själv för att nå framgång. Hos oss finns hjälpen nära, för att nå resultat bättre och snabbare”, säger Håkan Löfqvist.
