Forskare vid sjukvårdsjätten Mass General Brigham i USA har byggt en AI-modell som kan säga något om en cancerpatients prognos utifrån ett enda ansiktsfoto. Modellen är tränad på över 40 miljoner ansiktsbilder och beskrivs som en av de mest omfattande genomgångarna av AI-baserad ansiktsanalys inom vården. Det skriver The Guardian Technology, som hänvisar till en studie i Lancet Digital Health. Två verktyg har vuxit fram ur forskningen: FAHR-FaceAge räknar ut biologisk ålder och drar prognos därifrån, medan FAHR-FaceSurvival förutspår överlevnad direkt från fotot. De tittar dessutom på olika delar av ansiktet – rynkor vid näsa och panna respektive partiet kring ögon och näsrygg. "Såvitt vi vet är detta den första demonstrationen av att en AI-modell direkt kan förutsäga överlevnad vid cancer utifrån ett enkelt fotografi", säger Hugo Aerts, en av forskarna bakom studien. Strålbehandlade patienter som såg minst fem år äldre ut än sin ålder hade 21 procent högre dödsrisk inom fyra år – de som såg yngre ut hade 17 procent lägre risk. Alkohol, rökning och droger kopplades till högre biologisk ålder enligt AI:n. Raymond Mak, strålningsonkolog vid sjukhuset, menar att verktyget kan hjälpa läkare bedöma patienters motståndskraft inför tunga behandlingar. Modellen klarar variationer som belysning och smink, men forskarna betonar att fler studier krävs innan den kan användas brett i vården. Den här artikeln är skriven med hjälp av AI-verktyget Ahody
