Ett team läkare har byggt ett AI-verktyg som kan upptäcka tecken på hjärtsvikt och hjärtklaffssjukdom utifrån ett vanligt EKG – på under två sekunder. Verktyget har tränats på data från miljontals patienter och plockar ut mer information ur ett elektrokardiogram än vad det mänskliga ögat klarar. Det skriver The Guardian Technology. Resultaten presenterades vid European Society of Cardiology:s årliga kongress i München – världens största hjärtkonferens. I en studie med 67.000 patienter i USA hittade verktyget upp till 81 procent av dem med hjärtsvikt och upp till 90 procent av dem med hjärtklaffssjukdom. I dag krävs ett ekokardiogram, en ultraljudsundersökning som patienter ofta får vänta månader på, för att ställa diagnos. AI-verktyget ersätter inte den undersökningen, men ger enligt forskarna en stark fingervisning om vilka patienter som bör prioriteras. Ahmed El-Medany, klinisk forskningsstipendiat vid British Heart Foundation och ledare för analysen vid Imperial College London, kallar verktyget för en "övermänsklig AI". Just väntetiderna är den stora vinsten, enligt forskarna bakom tekniken. "Patienter kan ofta få vänta flera månader på en hjärtultraljudsundersökning efter att ha remitterats av sin läkare. Därför är det spännande att vår teknik kan identifiera de patienter som löper störst risk för hjärtsvikt och hjärtklaffsjukdom, så att de kan prioriteras för undersökningar snabbare och med större brådska", säger Fu Siong Ng, professor i kardiologi på Imperial College London. Hjärtorganisationen British Heart Foundation, som finansierade studien, pekar samtidigt på att tekniken inte fångar allt. "Det är spännande att se att AI nu kan ge en tolkning av ett EKG på vad som känns som ett ögonblick. Teknik som AI-EKG:t i denna forskning, som har potential att tidigt identifiera högriskpatienter, kommer inte att upptäcka alla som har en hjärtsjukdom. Men det kan vara en lösning för att snabbt kunna prioritera de patienter som har störst sannolikhet att ha en hjärtavvikelse. När det gäller hjärtat räddar och förbättrar tidig diagnos och behandling liv", sa Sonya Babu-Narayan, överläkare i kardiologi och klinisk chef på British Heart Foundation (BHF). Den här texten är skriven med hjälp av AI-verktyget Ahody.
