Inherent, ett AI-laboratorium i London grundat av tidigare medarbetare vid Google Deepmind, uppger att deras AI-agent Faraday har överträffat Anthropics Claude Opus 4.8 och Openais GPT-5.5 i en specifik uppgift: att självständigt reproducera resultat från publicerade vetenskapliga artiklar utan att få svaret i förväg. Det skriver Techcrunch. Faraday körs på en relativt liten modell, 27 miljarder parametrar – en bråkdel av storleken på de konkurrerande systemen. Enligt Techcrunch var Inherents måttstock för framgång också bredare än enbart noggrannhet: man ville att agenten även skulle visa prov på vad företaget kallar "forskningskänsla" – en instinkt för vilka experiment som är värda att genomföra och hur de bör utformas. För att uppnå detta förlitar sig Inherent på förstärkningsinlärning, en träningsmetod som belönar ett AI-system för goda resultat snarare än att fastställa fasta regler. I stället för att utveckla ett eget kodningsverktyg lät man Faraday använda OpenAI:s GPT-5.5 Codex, på ungefär samma sätt som mänskliga forskare förlitar sig på befintlig programvara. Medgrundaren och chefsforskaren Edward Hughes betonar att resultatet i sig inte var det centrala. "Det som var mest intressant för oss med detta var inte så mycket resultatet av att slå de banbrytande agenterna – vilket vi naturligtvis uppskattade – utan snarare sättet vi gick tillväga för att bygga detta", sa Hughes till Techcrunch. Inherent har tagit in 50 miljoner dollar, runt en halv miljard svenska kronor, i en såddrunda. Den här artikeln är skriven med hjälp av AI-verktyget Ahody.
